Dr. Lea Kunkel

Adresse:
Ruhr-Uni­ver­si­tät Bo­chum
Fakultät für Mathematik
Mathematische Statistik
IB 2/59
Uni­ver­si­täts­stra­ße 150
D-44780 Bo­chum

Te­le­fon:
(+49)(0)234 / 32-18750

E-Mail:
lea.kunkel(at)rub.de

Publikationen

Kunkel, L. and Trabs, M. (2025)
A Wasserstein perspective of Vanilla GANs
Neural Networks 181, 106770

Eingereicht

  • Kunkel, L. and Trabs, M. (2025+)
    On the minimax optimality of Flow Matching through the connection to kernel density estimation
    arXiv:2504.13336
  • Kunkel, L. (2025+)
    Distribution estimation via Flow Matching with Lipschitz guarantees
    arXiv:2509.02337

Abschlussarbeiten

  • Statistical Guarantees for Generative Models as Distribution Estimators
    Dissertation Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie, 2025
    Prof. Dr. Mathias Trabs
  • Die Bestimmung des Kindesvornamens zwischen elterlicher Freiheit der Namenswahl und Kindeswohl
    Masterarbeit Rechtswissenschaften, FernUniversität in Hagen, 2025
  • Statistische Analyse von generativen Netzwerken
    Masterarbeit Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie, 2022
    Prof. Dr. Mathias Trabs
  • Die Patentierbarkeit künstlicher Intelligenz
    Bachelorarbeit Rechtswissenschaften, FernUniversität in Hagen, 2022
  • Lokale Verfahren für das Spline Problem mit freien Knoten
    Bachelorarbeit Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie, 2019
    Prof. Dr. Oliver Stein

Vorträge

Seminarvorträge

  • University of Cambridge, 2026
  • University of Maryland, 2026
  • HITS Heidelberg, 2025
  • University of Twente, 2024
  • University of Belgrade, 2024
  • Universität Tübingen, 2024

Konferenzen und Workshops

  • SMSA Würzburg (invited session), 2026
  • Generative Modeling Workshop, Heidelberg 2025
  • Statistical Theory of Neural Networks Workshop, Egmond aan Zee, 2025
  • Stochastiktage Dresden, 2025
  • Oberwolfach Workshop Statistical Challenges for Deep Generative Models, 2025
  • CFE-CMStatistics (invited session), 2024
  • Bernoulli IMS Bochum (poster), 2024
  • SMSA Delft (contributed talk), 2023
  • MathSEE Symposium Karlsruhe (poster), 2023
  • Doktorandentreffen Heidelberg (contributed talk), 2023
  • Stochastiktage Essen (poster), 2023

Lehre

Als Übungs-/Seminarleiter am Karlsruher Institut für Technologie:

  • Mathematik 2 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften SoSe 25
  • Mathematik 1 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften WiSe 24/25
  • Statistical Learning SoSe 24
  • Mathematik 3 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften WiSe 23/24
  • Statistik, WiSe 23/24
  • Mathematik 2 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften SoSe 23
  • Statistical Learning SoSe 23
  • Mathematik 3 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften WiSe 22/23
  • Proseminar Designtheorie WiSe 22/23

Falls sich ehemalige Studierende des Mathe 1/2 Durchgangs 24/25 hierher verirren: Vielen Dank für die (erfolgreiche) Nominierung für den Fakultätslehrpreis Mathematik 2026 gemeinsam mit Franz Nestmann! Herzlichen Dank auch an die studentischen Tutoren, die maßgeblich zum Erfolg der Lehrveranstaltung beigetragen haben.

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