Dr. Marius Kroll

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Adresse:
Ruhr-Uni­ver­si­tät Bo­chum
Fakultät für Mathematik
Lehrstuhl für Stochastik
IB 2/89
Uni­ver­si­täts­stra­ße 150
D-44801 Bo­chum

Te­le­fon:
+49 234 / 32-23185

E-Mail:
Marius(dot)Kroll(at)ruhr-uni-bochum(dot)de

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung

Arbeitsgebiete

  • U- und V-Statistiken
  • Bootstrap
  • Kurzzeitabhängige Prozesse
  • Nichtparametrische Statistik

Publikationen

Eingereicht

  • Kroll, M. (2024+)
    Asymptotic Normality of Chatterjee's Rank Correlation.
    arXiv: 2408.11547
  • Kroll, M. (2024+)
    Asymptotic Normality of U-Statistics is Equivalent to Convergence in the Wasserstein Distance.
    arXiv: 2405.06477
  • Betken, A., Dehling, H. & Kroll, M. (2021+)
    Block Bootstrapping the Empirical Distance Covariance.
    arXiv: 2112.14091

Abschlussarbeiten

  • The Empirical Distance Covariance of Weakly Dependent Data.
    Dissertation Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2023
    Prof. Dr. Herold Dehling
  • Die Distance Correlation im \(\mathbb{R}^n\) und in separablen metrischen Räumen.
    Masterarbeit Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
    Prof. Dr. Herold Dehling
  • Pollards zentraler Grenzwertsatz.
    Bachelorarbeit Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2017
    Prof. Dr. Angelika Rohde

Vorträge

  • Detecting Practically Significant Dependencies in Infinite Dimensional Data.
    Bernoulli-ims 11th World Congress in Probability and Statistics, Bochum
    12. - 16. August 2024.
  • Testing Independence of Mixing Time Series Using the Distance Covariance. [eingeladen]
    CMStatistics 2023, Berlin
    16. - 18. Dezember 2023.
  • An Independent Block Bootstrap for the Distance Covariance and a Bound for the Wasserstein Distance. [eingeladen].
    Technische Universität Braunschweig
    3. Mai 2023.
  • A Test for Independence of Time Series Based on the Distance Covariance.
    German Probability and Statistics Days 2023
    Essen, 7. - 10. März 2023.

Sonstiges

  • Seit Oktober 2023 bin ich Mitglied des Executive Boards der RUB Research School.
  • Träger des Ruth Massenberg-Preises für die beste mathematische Dissertation 2023
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