Dr. Marius Kroll
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Adresse:
Ruhr-Universität Bochum
Fakultät für Mathematik
Lehrstuhl für Stochastik
IB 2/89
Universitätsstraße 150
D-44801 Bochum
Telefon:
+49 234 / 32-23185

Sprechzeiten
Nach Vereinbarung
Arbeitsgebiete
- U- und V-Statistiken
- Bootstrap
- Kurzzeitabhängige Prozesse
- Nichtparametrische Statistik
Publikationen
- Dette, H. and Kroll, M. (2024)
A Simple Bootstrap for Chatterjee's Rank Correlation.
Biometrika
DOI: 10.1093/biomet/asae045 - Kroll, M. (2022).
Asymptotic Behaviour of the Empirical Distance Covariance for Dependent Data.
Journal of Theoretical Probability, 35(2), 1226-1246
DOI: 10.1007/s10959-021-01073-w
arXiv: 2007.08936
Eingereicht
- Dette, H. and Kroll, M. (2024+)
Detecting practically significant dependencies in infinite dimensional data via distance correlations.
arXiv: 2411.16177 - Kroll, M. (2024+)
Asymptotic Normality of Chatterjee's Rank Correlation.
arXiv: 2408.11547 - Kroll, M. (2024+)
Asymptotic Normality of U-Statistics is Equivalent to Convergence in the Wasserstein Distance.
arXiv: 2405.06477
- Betken, A., Dehling, H. & Kroll, M. (2021+)
Block Bootstrapping the Empirical Distance Covariance.
arXiv: 2112.14091
Abschlussarbeiten
- The Empirical Distance Covariance of Weakly Dependent Data.
Dissertation Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2023
Prof. Dr. Herold Dehling - Die Distance Correlation im \(\mathbb{R}^n\) und in separablen metrischen Räumen.
Masterarbeit Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
Prof. Dr. Herold Dehling - Pollards zentraler Grenzwertsatz.
Bachelorarbeit Mathematik, Ruhr-Universität Bochum, 2017
Prof. Dr. Angelika Rohde
Vorträge
- Bootstrap Consistency and Normality of Chatterjee's Rank Correlation.
German Probability and Statistics Days 2025.
11.-14.03.2025 - Bootstrap Consistency and Asymptotic Normality of Chatterjee's Rank Correlation.
Universität Hamburg.
14.01.2025 - Detecting Practically Significant Dependencies in Infinite Dimensional Data.
Bernoulli-ims 11th World Congress in Probability and Statistics, Bochum
12. - 16. August 2024. - Testing Independence of Mixing Time Series Using the Distance Covariance.
CMStatistics 2023, Berlin
16. - 18. Dezember 2023. - An Independent Block Bootstrap for the Distance Covariance and a Bound for the Wasserstein Distance.
Technische Universität Braunschweig
3. Mai 2023. - A Test for Independence of Time Series Based on the Distance Covariance.
German Probability and Statistics Days 2023
Essen, 7. - 10. März 2023.
Sonstiges
Seit Juni 2025 bin ich Mitglied des Early Career Researchers Board der Research Academy Ruhr.
Seit Oktober 2023 bin ich Mitglied des Executive Boards der RUB Research School.
- Träger des Ruth Massenberg-Preises für die beste mathematische Dissertation 2023